ESTADÍSTICA I


Image Description

Denominación del curso: ESTADÍSTICA I 
Directora del curso  
Dra. Celina Beltrán 
Disertante
Dra. Celina Beltrán 
Lic. Ivana Barbona 
Modalidad: virtual 
Fecha de dictado 01-03-05 de agosto de 2022 de 8 a 18 hs. 
Carga horaria total: 30 horas 
                                            Clases teóricas: 15 horas 
                                                Clases prácticas: 15 horas 
Condiciones de aprobación   8.1. Asistencia 75% 
            8.2. Evaluación Escrita. Individual.  
Población objetivo (además de los doctorandos)  
Veterinarios,     Médicos               Veterinarios,     Biólogos,             Ingenieros          Agrónomos, Ingenieros                 Zootecnistas,     Licenciados        en           Genética,           Licenciados        en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática. 
Cupo mínimo (de no haber doctorandos interesados) 5 participantes 
 Cupo máximo 25 
Objetivos del curso:  
Utilizar las herramientas metodológicas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio. 
Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales. 
Analizar datos de frecuencias. 
Hacer uso de la tecnología actual a través de softwares estadísticos apropiados. 
Interpretar trabajos en los que se han aplicado técnicas estadísticas. 
 Contenidos del curso 
Unidad 1: ¿Cómo tomar decisiones con Estadística?  
                El lenguaje de la estadística en la toma de decisiones. 
                Hipótesis nula y alternativa. 
                Probabilidades de error tipo I y tipo II. 
                Formación de reglas de decisión. 
                Probabilidad asociada. 
                Resultados significativos versus resultados importantes. 
Unidad 2: Comparando medias- Pruebas paramétricas asumiendo distribución 
           Normal   
                Introducción  
                Muestras apareadas versus muestras independientes  
                Muestras apareadas  
                Muestras independientes            Ejemplos de aplicación. 
Unidad 3: Comparando medias- Pruebas NO paramétricas. 
                Generalidades de las Técnicas No Paramétricas. ¿Cuándo utilizarlas? 
                Test para muestras apareadas   Test para muestras independientes        Ejemplos de aplicación. 
Unidad 4: Análisis de datos de frecuencias  
                Introducción  
                Test de independencia 
Test de bondad de ajuste            Test de homogeneidad                 Ejemplos de aplicación. 
Cronograma tentativo de las actividades a desarrollar 
Día 1- mañana: Unidad I - Unidad II (1ª parte)                 tarde: Ejercitación 
Día 2 - mañana: Unidad II (2ª parte) - Unidad III (1ª parte)                  tarde: Ejercitación. 
Día 3-  mañana: Unidad III (2ª parte) - Unidad IV                  tarde: Ejercitación 
Bibliografía:  
•      Aliaga, Martha; Gunderson, Brenda. “Interactive Statistics”, Segunda Edición. Prentice Hall. 
•      Anderson, J.; Hair; J.; Tatham, R.; Black, W. “Analisis Multivariante” Prentice Hall. 1999.  
•      Daniel, Wayne W. “Bioestadística”. Noriega Editores. 2001.   
•      Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Dalla Marta, N.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencial”. Ediciones Juglaría. 2005. 
•      Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Cosolito, P.; Beltrán, C. 
“Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos”. Ediciones Juglaría. 2006. 
•      Khattre R. Y Naik D. (1999) Applied Multivariate Statistics with SAS Software. SAS. Institute Inc. Cary, NC. Usa 
•      Kleinman K., Horton, N.J. “SAS and R. Data Management, Statistical Analysis and Graphics”. Taylor and Francis Group, Llc Chapman & Hall/Crc. 2010. 
•      Lehmann, E.L.; D’abrera, H.J.M. “Nonparametrics. Statistical Methods Based On Ranks”. Mcgraw-Hill, 1975. 
•      Mcculloch, C.E.; Searle, S.R. “Generalized Linear Models”. Chapman and Hall. 1989. 
Arancel:  
150 GAVET (arancel del Colegio de Médicos Veterinarios de Santa Fe, 2da Circ.) al valor del momento de efectivizar el pago.  
•      Doctorandos docentes de la Facultad no abonan. 
•      Docentes de la Facultad no inscriptos al Doctorado abonan el 50% 
•      Egresados de la FCV-UNR abonarán el 80%  
•      Doctorandos de la FCV-UNR externos a la Facultad abonan el 70%

Seguinos