Denominación del curso: ESTADÍSTICA II
Directora del curso
Dra. Celina Beltrán
Disertante
Dra. Celina Beltrán
Lic. Ivana Barbona
Fecha tentativa de dictado 07-08-10 de noviembre de 2023
Modalidad: virtual
Carga horaria total: 30 horas
Clases teóricas: 15 horas
Clases prácticas: 15 horas
Condiciones de aprobación
8.1. Asistencia 75%
8.2. Evaluación Escrita. Individual.
Población objetivo (además de los doctorandos)
Veterinarios, Médicos Veterinarios, Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Ingenieros Zootecnistas, Licenciados en Genética, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática.
Cupo mínimo (de no haber doctorandos interesados) 5 participantes
Cupo máximo 25 Objetivos del curso:
Utilizar las herramientas metodológicas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio.
Aplicar las técnicas de regresión lineal simple y múltiple como herramientas fundamentales para el desarrollo de la actividad profesional y de la investigación científica;
Hacer uso de la tecnología actual a través de softwares estadísticos apropiados.
Interpretar trabajos en los que se han aplicado técnicas estadísticas.
Contenidos del curso
Unidad 1: Análisis de regresión simple.
Modelo de regresión lineal simple.
Estimación de la función de regresión
Estimación de la variancia del término del error ².
Inferencias concernientes a 1 y 0.
Estimación por intervalo de 1 y 0.
Estimación por intervalo de la E (Yi).
Correlación entre X e Y.
Unidad 2: Aptitud del modelo de regresión.
Residuales.
Análisis gráfico de los residuales.
Residuales estudentizados.
Detección de valores atípicos.
Gráfico normal de residuales.
Unidad 3: Regresión múltiple.
Modelos de regresión múltiple.
Estimadores mínimos cuadrados.
Análisis de la variancia.
Inferencias acerca de los parámetros de regresión.
Correlación múltiple.
Coeficientes de determinación parcial.
Correlación parcial.
Pruebas de hipótesis concernientes a los coeficientes de regresión en regresión múltiple.
Multicolinelidad y sus efectos.
Métodos de selección de variables. Naturaleza del problema.
Distintos métodos de selección de variables.
Introducción a la regresión no lineal
Cronograma tentativo de las actividades a desarrollar
Día 1- mañana: Unidad 1 -
tarde: Ejercitación
Día 2 - mañana: Unidad 2
tarde: Ejercitación.
Día 3- mañana: Unidad 3
tarde: Ejercitación
Bibliografía:
• Aliaga, Martha; Gunderson, Brenda. “Interactive Statistics”, Segunda Edición. Prentice Hall.
• Anderson, J.; Hair; J.; Tatham, R.; Black, W. “Analisis Multivariante” Prentice Hall. 1999.
• Daniel, Wayne W. “Bioestadística”. Noriega Editores. 2001.
• Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Dalla Marta, N.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencial”. Ediciones Juglaría. 2005.
• Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos”. Ediciones Juglaría. 2006.
• Khattre R. Y Naik D. (1999) Applied Multivariate Statistics with SAS Software. SAS. Institute Inc. Cary, NC. Usa
• Kleinman K., Horton, N.J. “SAS and R. Data Management, Statistical Analysis and Graphics”. Taylor and Francis Group, Llc Chapman & Hall/Crc. 2010.
• Lehmann, E.L.; D’abrera, H.J.M. “Nonparametrics. Statistical Methods Based On Ranks”. Mcgraw-Hill, 1975.
• Mcculloch, C.E.; Searle, S.R. “Generalized Linear Models”. Chapman and Hall. 1989.
Arancel:
150 GAVET (arancel del Colegio de Médicos Veterinarios de Santa Fe, 2da Circ.) al valor del momento de efectivizar el pago.
• Doctorandos docentes de la Facultad no abonan.
• Docentes y Nodocentes profesionales de la FCV-UNR no inscriptos al Doctorado abonan el 50%
• Egresados de la FCV-UNR abonarán el 80%
• Doctorandos de la FCV-UNR externos a la Facultad abonan el 70%

Incripciones:
https://forms.gle/35ACycgdffL24WTZA