Denominación del curso: ESTADÍSTICA I
Directora del curso
Dra. Celina Beltrán
Disertante
Dra. Celina Beltrán
Lic. Ivana Barbona
Modalidad: virtual
Fecha de dictado 10-11-12 de octubre de 2023
de 8 a 18 hs.
Carga horaria total: 30 horas
Clases teóricas: 15 horas
Clases prácticas: 15 horas
Condiciones de aprobación
8.1. Asistencia 75%
8.2. Evaluación Escrita. Individual.
Población objetivo (además de los doctorandos)
Veterinarios, Médicos Veterinarios, Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Ingenieros Zootecnistas, Licenciados en Genética, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática.
Cupo mínimo (de no haber doctorandos interesados) 5 participantes
Cupo máximo 25 Objetivos del curso:
Utilizar las herramientas metodológicas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio.
Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.
Analizar datos de frecuencias.
Hacer uso de la tecnología actual a través de softwares estadísticos apropiados.
Interpretar trabajos en los que se han aplicado técnicas estadísticas.
Contenidos del curso
Unidad 1: ¿Cómo tomar decisiones con Estadística?
El lenguaje de la estadística en la toma de decisiones.
Hipótesis nula y alternativa.
Probabilidades de error tipo I y tipo II.
Formación de reglas de decisión.
Probabilidad asociada.
Resultados significativos versus resultados importantes.
Unidad 2: Comparando medias- Pruebas paramétricas asumiendo distribución
Normal
Introducción
Muestras apareadas versus muestras independientes
Muestras apareadas
Muestras independientes
Ejemplos de aplicación.
Unidad 3: Comparando medias- Pruebas NO paramétricas.
Generalidades de las Técnicas No Paramétricas. ¿Cuándo utilizarlas?
Test para muestras apareadas
Test para muestras independientes
Ejemplos de aplicación.
Unidad 4: Análisis de datos de frecuencias
Introducción
Test de independencia
Test de bondad de ajuste
Test de homogeneidad
Ejemplos de aplicación.
Cronograma tentativo de las actividades a desarrollar
Día 1- mañana: Unidad I - Unidad II (1ª parte)
tarde: Ejercitación
Día 2 - mañana: Unidad II (2ª parte) - Unidad III (1ª parte)
tarde: Ejercitación.
Día 3- mañana: Unidad III (2ª parte) - Unidad IV
tarde: Ejercitación
Bibliografía:
• Aliaga, Martha; Gunderson, Brenda. “Interactive Statistics”, Segunda Edición. Prentice Hall.
• Anderson, J.; Hair; J.; Tatham, R.; Black, W. “Analisis Multivariante” Prentice Hall. 1999.
• Daniel, Wayne W. “Bioestadística”. Noriega Editores. 2001.
• Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Dalla Marta, N.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencial”. Ediciones Juglaría. 2005.
• Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos”. Ediciones Juglaría. 2006.
• Khattre R. Y Naik D. (1999) Applied Multivariate Statistics with SAS Software. SAS. Institute Inc. Cary, NC. Usa
• Kleinman K., Horton, N.J. “SAS and R. Data Management, Statistical Analysis and Graphics”. Taylor and Francis Group, Llc Chapman & Hall/Crc. 2010.
• Lehmann, E.L.; D’abrera, H.J.M. “Nonparametrics. Statistical Methods Based On Ranks”. Mcgraw-Hill, 1975.
• Mcculloch, C.E.; Searle, S.R. “Generalized Linear Models”. Chapman and Hall. 1989.
Arancel:
150 GAVET (arancel del Colegio de Médicos Veterinarios de Santa Fe, 2da Circ.) al valor del momento de efectivizar el pago.
• Doctorandos docentes de la Facultad no abonan.
• Docentes y Nodocentes profesionales de la FCV-UNR no inscriptos al Doctorado abonan el 50%
• Egresados de la FCV-UNR abonarán el 80%
• Doctorandos de la FCV-UNR externos a la Facultad abonan el 70%

Incripciones:
https://forms.gle/ah8EPcXAoAqLY1jx8