Lugar: Facultad de Ciencias Veterinarias. Universidad Nacional de Rosario. Modalidad Virtual
Fecha tentativa de dictado: 03-05-06 de octubre de 2022 de 8 a 18 hs. hs.
Periodicidad en el dictado: Bienal
Modalidad: Virtual

30 horas
Clases teóricas: 15 horas
Clases prácticas: 15 horas

Asistencia 75%
Evaluación Escrita. Individual.

Población objetivo (además de los doctorandos):Veterinarios, Médicos Veterinarios, Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Ingenieros Zootecnistas, Licenciados en Genética, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática.
Cupo: (de no haber doctorandos interesados) 5 -25 asistentes
Arancel: 150 GAVET (arancel del Colegio de Médicos Veterinarios de Santa Fe, 2da Circ.) al valor del momento de efectivizar el pago.

• Doctorandos docentes de la Facultad no abonan.
• Docentes de la Facultad no inscriptos al Doctorado abonan el 50%
• Egresados de la FCV-UNR abonarán el 80%
• Doctorandos de la FCV-UNR externos a la Facultad abonan el 70%

Utilizar las herramientas metodológicas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio.

Aplicar las técnicas de regresión lineal simple y múltiple como herramientas fundamentales para el desarrollo de la actividad profesional y de la investigación científica.

Hacer uso de la tecnología actual a través de softwares estadísticos apropiados.

Interpretar trabajos en los que se han aplicado técnicas estadísticas.

• Unidad 1: Análisis de regresión simple.
  Modelo de regresión lineal simple.
  Estimación de la función de regresión
  Estimación de la variancia del término del error
  Inferencias concernientes a 1 y 0.
  Estimación por intervalo de 1 y 0.
  Estimación por intervalo de la E (Yi).
  Correlación entre X e Y.
  
• Unidad 2: Aptitud del modelo de regresión.
  Normal
  Residuales.
  Análisis gráfico de los residuales.
  Residuales estudentizados.
  Detección de valores atípicos.
  Gráfico normal de residuales.
• Unidad 3: Regresión múltiple.
  Modelos de regresión múltiple.
  Estimadores mínimos cuadrados.
  Análisis de la variancia.
  Inferencias acerca de los parámetros de regresión.
  Correlación múltiple.
  Coeficientes de determinación parcial.
  Correlación parcial.
  Pruebas de hipótesis concernientes a los coeficientes de regresión en regresión múltiple.
  Multicolinelidad y sus efectos.
  Métodos de selección de variables. Naturaleza del problema.
  Distintos métodos de selección de variables.
  Introducción a la regresión no lineal