ESTADÍSTICA I


SOLICITUD DE INFORMACIÓN (NO IMPLICA INSCRIPCIÓN)

Denominación Estadística I

Directora del Curso:

  • Dra. Celina Beltrán

Disertantes:

  • Dra. Celina Beltrán
  • Lic. Ivana Barbona

Lugar: Facultad de Ciencias Veterinarias. Universidad Nacional de Rosario. Modalidad Virtual
Fecha tentativa de dictado: 01-03-05 de agosto de 2022 de 8 a 18 hs. hs.
Periodicidad en el dictado: Bienal
Modalidad: Virtual

30 horas
Clases teóricas: 15 horas
Clases prácticas: 15 horas

Asistencia 75%
Evaluación Escrita. Individual.

Población objetivo (además de los doctorandos):Veterinarios, Médicos Veterinarios, Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Ingenieros Zootecnistas, Licenciados en Genética, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática.
Cupo: (de no haber doctorandos interesados) 5 -25 asistentes
Arancel: 150 GAVET (arancel del Colegio de Médicos Veterinarios de Santa Fe, 2da Circ.) al valor del momento de efectivizar el pago.

  • Doctorandos docentes de la Facultad no abonan.
  • Docentes de la Facultad no inscriptos al Doctorado abonan el 50%
  • Egresados de la FCV-UNR abonarán el 80%
  • Doctorandos de la FCV-UNR externos a la Facultad abonan el 70%

Utilizar las herramientas metodológicas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio.

Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.

Analizar datos de frecuencias.

Hacer uso de la tecnología actual a través de softwares estadísticos apropiados.

Interpretar trabajos en los que se han aplicado técnicas estadísticas.

  • Unidad 1: ¿Cómo tomar decisiones con Estadística?
    El lenguaje de la estadística en la toma de decisiones.
    Hipótesis nula y alternativa.
    Probabilidades de error tipo I y tipo II.
    Formación de reglas de decisión.
    Probabilidad asociada.
    Resultados significativos versus resultados importantes.
  • Unidad 2: Comparando medias- Pruebas paramétricas asumiendo distribución
    Normal
    Introducción
    Muestras apareadas versus muestras independientes
    Muestras apareadas
    Muestras independientes
    Ejemplos de aplicación.
  • Unidad 3: Comparando medias- Pruebas NO paramétricas.
    Generalidades de las Técnicas No Paramétricas. ¿Cuándo utilizarlas?
    Test para muestras apareadas
    Test para muestras independientes
    Ejemplos de aplicación.
  • Unidad 4: Análisis de datos de frecuencias
    Introducción
    Test de independencia
    Test de bondad de ajuste
    Test de homogeneidad
    Ejemplos de aplicación.

  • Día 1- mañana: Unidad I – Unidad II(Primera Parte) tarde: Ejercitación
  • Día 2- mañana: Unidad II(Segunda Parte) – Unidad III(Primera Parte) tarde: Ejercitación.
  • Día 3- mañana: Unidad III(Segunda Parte)-Unidad IV tarde: Ejercitación

  • Aliaga, Martha; Gunderson, Brenda. “Interactive Statistics”, Segunda Edición. Prentice Hall.
  • Anderson, J.; Hair; J.; Tatham, R.; Black, W. “Analisis Multivariante” Prentice Hall. 1999.
  • Daniel, Wayne W. “Bioestadística”. Noriega Editores. 2001.
  • Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Dalla Marta, N.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencial”. Ediciones Juglaría. 2005.
  • Giubileo, M. G.; Bisaro, V.; Trevizan, A.; Cosolito, P.; Beltrán, C. “Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos”. Ediciones Juglaría. 2006.
  • Khattre R. Y Naik D. (1999) Applied Multivariate Statistics with SAS Software. SAS. Institute Inc. Cary, NC. Usa
  • Kleinman K., Horton, N.J. “SAS and R. Data Management, Statistical Analysis and Graphics”. Taylor and Francis Group, Llc Chapman & Hall/Crc. 2010.
  • Lehmann, E.L.; D’abrera, H.J.M. “Nonparametrics. Statistical Methods Based On Ranks”. Mcgraw-Hill, 1975.
  • Mcculloch, C.E.; Searle, S.R. “Generalized Linear Models”. Chapman and Hall. 1989.